CorEx
Analyse anatomique et fonctionnelle
du Scanner Coronaire
Spimed-AI développe une application d'intelligence artificielle qui détecte et classe automatiquement les lésions coronariennes à partir du scanner coronaire.
L'IA prédit la valeur FFR associée à la lésion qui permet de choisir le traitement
le plus adapté au patient.
Notre Histoire
Le Dr. Jean-François Paul, radiologue et chercheur à l'Institut Mutualiste Montsouris (IMM) avec plus de 20 ans d'expérience et 140 publications, a créé et développe le projet CorEx pour améliorer la prise en charge des maladies coronaires à l'aide de l'IA
Notre Vision
Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde. Selon l'OMS, elles sont responsables de 17,7 millions de décès dans le monde chaque année.
Pour y faire face, le scanner coronaire est devenue l'examen de première intention en cas de douleurs thoracique stable (ESC 2019 et AHA 2021).
Technologie
Le projet CorEx a débuté en 2019 avec la construction initiale d'une base de données annotée de plus de 30 000 images de scanner coronaire, permettant une analyse anatomique et fonctionnelle automatique par l'intelligence artificielle.
CorEx
Notre Produit
CAD-RADS
CorEx classe automatiquement les lésions (sténoses) selon la classification internationale CAD-RADS.
L'analyse est réalisée en moins d'une minute
FFR-AI
Une FFR (Fractional Flow Reserve) inférieure ou égale à 0,80 peut indiquer la nécessité d'une revascularisation par stent ou pontage. La mesure de FFR est habituellement obtenue par un examen invasif, nécessitant d'introduire une sonde dans les artères coronaires.
Une prédiction à partir d'un scanner couplé à intelligence artificielle permettrait d'éviter ce geste invasif .
