About the Role
La mission :
Vous serez amenés à participer à la conception et au développement de plusieurs modules
de la solution CoRex, en intervenant sur des thématiques de détection, segmentation et classification..
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire formée de data scientists, de chercheurs et développeurs. Nous recherchons des profils autonomes et force de proposition sur les éventuelles techniques de recherche et développement à aborder.
Requirements
Profil recherché :
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur/master dans les domaines de la computer science, data science, vision par ordinateur et avez 3-4 ans d’expérience dans la conception, le développement et l’évaluation d’algorithmes sur des problématiques de détection, segmentation et classification.
Vous êtes autonome, ouvert d’esprit et doté d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse.
L’innovation et la recherche appliquée à l’industrie médicale vous intéressent, vous souhaitez évoluer dans un contexte agile et sur des technologies de pointe. Vous avez l’esprit d’équipe avec des aptitudes à communiquer et collaborer, vous avez de la rigueur dans la production de la documentation technique. La familiarité avec le monde médical et en particulier la radiologie est un plus. La maîtrise de l'anglais (écrit) est préférable pour évoluer dans un contexte international. Tâches sur lesquelles vous serez amenés à intervenir :
● R&D : optimisation d’un algorithme de segmentation des artères coronaires à partir d’un CCTA ;
● R&D : optimisation d’algorithmes de prédiction de valeurs clés (FFR, CAD-RADS, sténoses, plaques d'athérome etc.);
● Rédaction de la documentation qualité sur les algorithmes développés.Vos tâches seront effectuées en collaboration avec les autres membres de l’équipe technique.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Les outils et langages :
● Essentiel : Python, librairie de Deep Learning (Pytorch ou Tensorflow)
● Outils : Docker
● Hébergement : Azure
La familiarité avec le format Dicom, l’échelle de Hounsdfield et l’univers médical (anatomie cardiaque, workflow, PACS, RIS, HIS) est un plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
Dans le cadre du bien-être au travail, Spimed-AI s’engage à proposer :
● Une gratification attractive et un plan d’intéressement selon le profil ;
● Un environnement de travail flexible, familial et propice à l’épanouissement au travail ;
● Une attention particulière au développement personnel et à l’accompagnement de ses
employés en leur permettant d'élargir leurs compétences et de prendre part à des projets stimulants ;
● Des projets de haute qualité et performants ayant un impact humain positif ;
● Un cadre de travail tourné vers l’international.
Rejoignez-nous et saisissez l’opportunité d’intégrer une start-up en pleine croissance dans l’ingénierie médicale qui vous donnera les moyens d’accomplir vos missions et de donner une nouvelle dimension à votre carrière !
About the Company
Intégrée au sein de la pépinière d’entreprises Paris Santé Cochin, Spimed-AI est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale.
Fondée en 2019, nous développons CorEx, une solution d’analyse intelligente des images des artères coronaires permettant d’obtenir des informations prédictives et diagnostiques pour optimiser la prise en charge des patients à partir d’images CCTA (cardiac computed tomography angiography). En permettant une prise en charge plus rapide et plus efficace, CorEx réduit la perte de chance, économise du temps médecin et diminue le coût de gestion du patient. En d’autres termes, notre ambition est de pouvoir sauver de nombreuses vies, par un diagnostic comparable à celui d’un expert, accessible facilement et très rapidement après un examen du scanner du cœur.
Les maladies cardio-vasculaires demeurent la première cause de mortalité au monde (18 millions de décès annuels), et la tendance est à la hausse. Aujourd’hui, CorEx quantifie le pourcentage de sténoses ainsi que la chute de pression en aval d’une lésion. A cet effet, nous cherchons à automatiser tout le processus d’analyse à partir d’une reconstruction 3D du cœur.
Composée d’une équipe de 18 personnes, nous travaillons en lien direct avec les radiologues et cardiologues, hôpitaux et cliniques et nous cherchons à nous agrandir !
Lauréat de nombreux prix (BFTE, i-Lab, i-Nov etc.) nous réalisons déjà du chiffre d’affaires et sommes en pleine croissance partout à travers le monde.